Siamo Accurat, tra i pionieri globali della visualizzazione dati Risolviamo ogni giorno problemi diversi in contesti complessi e mutevoli Ti sveliamo il metodo esplorativo e iterativo dei nostri progetti più ambiziosi


Con questo percorso ti accompagneremo a sperimentare con i dati. Imparerai a leggerli in maniera oggettiva e creativa, attingendo sia al design che alla data science più rigorosa. 

Conoscerai la storia e la teoria della Data Visualization. Applicherai principi e regole per realizzare visualizzazioni corrette ed efficaci. Scoprirai come ripulire, organizzare e preparare i dati con software e tool specifici (Excel, Open Refine, Rawgraphs Datawrapper, Gephi). 

Sarai in grado di prendere decisioni più consapevoli e fondate, utilizzando i dati per portare soluzioni innovative nel tuo team. Potrai sfruttare la visualizzazione dati per semplificare i processi decisionali e aggiungere valore ai tuoi contenuti.

Contenuti del corso

  • 72 Lezioni

    Più di 9 ore di lezione per scoprire la teoria, imparare il metodo pratico, e analizzare progetti esistenti

  • 75+ Link e risorse

    Tantissimi link per approfondire il mondo della dataviz, scoprire reference, attori rilevanti e database utili

  • Esercitazioni e quiz

    Completa i quiz e le esercitazioni alla fine di ogni modulo per ottenere l'attestato di completamento del corso

Docenti

Stefania lavora su progetti editoriali di visualizzazione dati per istituzioni come le Nazioni Unite, The Global Fund e la World Health Organization. Ha realizzato prodotti digitali per IBM, Breakthrough Energy Foundation e Pentagram.

Stefania Guerra

Data Visualization Designer

Docenti

Giovanni progetta esperienze editoriali e digitali che permettono agli utenti l’esplorazione dei dati. Ha collaborato con Pentagram, IBM, la Bill & Melinda Gates Foundation e la Triennale di Milano.

Giovanni Magni

Data Visualization Designer

Partecipa al corso e comincia a progettare

ISCRIVITI

Le lezioni

    1. Obiettivi

    2. Glossario

    3. Cos’è la visualizzazione dati

    4. Da dove arriva

    5. Storia della visualizzazione dati

    6. Perchè la visualizzazione dati è importante

    7. Edward Tufte - The Challenger Mission

    8. Data visualization come strumento di ricerca

    9. Eccessiva semplificazione

    10. Materiale d'approfondimento

    11. Slides: Introduzione alla Dataviz

    1. Introduzione

    2. Gli attributi inconsci

    3. I principi della Gestalt

    4. Le variabili visive, da Bertin a Cleveland

    5. Best practices

    6. Anche i grafici mentono o distraggono

    7. Animazione e interattività

    8. Materiale d'approfondimento

    9. Quiz

    10. Slides: Teorie e Principi della Dataviz

    1. Introduzione

    2. Tipologie di grafici per funzione

    3. Comparazione

    4. Caso studio - World Health Organization

    5. Evoluzione temporale

    6. Caso studio - Banda Ultra Larga

    7. Correlazione

    8. Caso studio - Breakthrough Energy

    9. Suddivisione

    10. Caso studio - Breakthrough Energy

    11. Mappe

    12. Tipologie di mappa

    13. Caso studio - Texas 2036

    14. Relazione

    15. Grafici Avanzati e Composti

    16. Caso studio - Dallinger

    17. Risorse e linee guida

    18. Pulizia dati e preparazione

    19. Analisi e visualizzazione

    20. Rappresentazione

    21. Materiale d'approfondimento

    22. Quiz

    23. Slides: Tipologie di Grafici e Risorse

    1. Introduzione

    2. Scaricare, importare e organizzare i dati

    3. Operazioni fondamentali

    4. Cerca verticale

    5. Tabelle pivot, queste sconosciute

    6. Altre funzionalità di ottimizzazione

    7. Prime analisi e primi grafici

    8. Bonus track

    9. OpenRefine

    10. Text editor e RegEx

    11. Materiale d'approfondimento

    12. Slides: Preparazione e organizzazione dei dati per la visualizzazione

    1. Introduzione

    2. Il metodo artigianale: visualizzare a mano

    3. RAWGraphs

    4. RAWGraphs - Scatterplot e bumpchart

    5. RAWGraphs - Treemap e circle pack

    6. Datawrapper

    7. Gephi

    8. Materiale d'approfondimento

    9. Slides: Introduzione agli strumenti per la visualizzazione dati

    1. Introduzione

    2. Cos'è l'incertezza

    3. Come si calcola l'incertezza?

    4. Perchè è importante spiegare l'incertezza

    5. Perchè è difficile visualizzare l'incertezza

    6. Forecast e dati previsionali

    7. Come gestire la mancanza di informazioni

    8. Slides: Visualizzare l'incertezza

    9. Esercitazione: DataPortrait

About this course

  • €349,00
  • 94 lessons
  • 9 hours of video content

FAQ

  • Quali sono le modalità del corso? 🏫

    Dataschool è completamente a distanza e le lezioni sono registrate in video. Puoi seguire il corso online secondo la tua disponibilità e i tuoi tempi, su qualsiasi dispositivo: desktop, tablet e mobile. Alla fine di ogni modulo sono previsti momenti di autovalutazione e quiz.

  • Servono conoscenze specifiche? 🤯

    Il corso è pensato come introduzione al mondo della Data Visualization e non necessita di particolari conosceanze pregresse. L’obiettivo è prendere dimestichezza con le tecniche necessarie per lavorare coi dati, indipendentemente dai contesti di applicazione.

  • Fino a quando posso iscrivermi? 📅

    Puoi iscriverti al corso in qualsiasi momento.

  • Quanto dura il corso? ⌛

    Il corso propone più di 9 ore di lezione. Per essere completato richiede mediamente 15-20 ore complessive, considerando studio autonomo, esercitazioni, materiali extra e quiz finali.

  • Verrà rilasciato un certificato? 🎓

    Ad oggi non abbiamo ancora una licenza per rilasciare certificati riconosciuti. Una volta concluso il corso ti sarà inviato un attestato di partecipazione e completamento.

  • Ci sono agevolazioni sul prezzo? 💰

    Stiamo lavorando ad un programma di agevolazioni per studenti in collaborazione con alcuni istituti e università.

  • Esiste un programma per aziende? 🏢

    Se ritieni che il corso possa essere utile come strumento di formazione aziendale, scrivici a [email protected]